Опубликовано 12.06.2025 23:15
Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова представили новую математическую модель, которая позволяет отслеживать распределение веществ в сердечно-сосудистой системе человека с учетом работы печени. Это открытие имеет большое значение для медицины и фармакологии, так как помогает понять, как печень влияет на метаболизм и выведение лекарств из организма. Информация об исследовании была опубликована пресс-службой университета.
Модель сосредоточена на изучении динамики индоцианина зеленого (ICG) — соединения, используемого для диагностики функций печени. Программный комплекс CVSS дает возможность рассчитывать концентрацию вещества в крови и определять время его полувыведения. Тестирование модели проводилось на данных, включающих различные степени поражения печени (по шкале Чайлд–Пью: A, B и C), а также влияние давления в воротной вене.
«Наша разработка позволяет не только анализировать движение веществ в крови, но и прогнозировать изменения фармакокинетики препаратов при нарушениях работы печени. Это особенно актуально для пациентов с циррозом или портальной гипертензией», — отметил Александр Хруленко, доцент кафедры вычислительных методов факультета ВМК МГУ.
Результаты исследования могут быть полезны в клинической практике для прогнозирования действия лекарств у пациентов с тяжелыми заболеваниями печени, а также для оптимизации хирургических процедур, таких как портокавальное шунтирование.
Работа была представлена на конференции «Ломоносовские чтения» весной 2025 года и привлекла внимание специалистов в области биомоделирования, клинической фармакологии и цифровой медицины.